Problem: Identifizierung laufender Python-Prozesse
Die Überwachung aktiver Python-Prozesse ist wichtig für die Verwaltung von Systemressourcen und die Behebung von Leistungsproblemen. Es kann schwierig sein, mehrere gleichzeitig laufende Python-Skripte zu verfolgen, besonders bei komplexen Anwendungen oder automatisierten Aufgaben.
Verwendung des 'ps'-Befehls zur Auflistung von Python-Prozessen
Grundlegende Verwendung des 'ps'-Befehls
Der 'ps'-Befehl zeigt Informationen über aktive Prozesse auf Unix-ähnlichen Systemen an. Er liefert eine Momentaufnahme der aktuellen Prozesse, einschließlich ihrer Prozess-ID (PID), des Terminals, der CPU-Nutzung und mehr.
Um Python-Prozesse mit 'ps' aufzulisten, kombinieren Sie es mit dem 'grep'-Befehl:
ps aux | grep pythonDieser Befehl zeigt Prozesse an, die "python" in ihrem Namen oder der Befehlszeile enthalten. Die 'aux'-Optionen bieten eine detaillierte Ansicht aller Prozesse für alle Benutzer.
Tipp: grep aus den Ergebnissen ausschließen
Um den 'grep'-Befehl selbst aus den Ergebnissen auszuschließen, verwenden Sie folgenden Befehl:
ps aux | grep '[p]ython'Dieser Trick verwendet eckige Klammern um den ersten Buchstaben, was 'python' entspricht, aber nicht '[p]ython', wodurch der grep-Prozess selbst effektiv herausgefiltert wird.
Erweiterte 'ps'-Optionen für detaillierte Informationen
Für mehr Details über Python-Prozesse verwenden Sie diese Flags mit dem 'ps'-Befehl:
ps -eo pid,ppid,user,%cpu,%mem,start,time,command | grep pythonDieser Befehl liefert:
- PID: Prozess-ID
- PPID: Elternprozess-ID
- USER: Benutzer, der den Prozess ausführt
- %CPU: CPU-Auslastung
- %MEM: Speichernutzung
- START: Startzeit des Prozesses
- TIME: CPU-Zeit
- COMMAND: Vollständige Befehlszeile
So lesen Sie diese Ausgabe:
- Prüfen Sie die PID, um bestimmte Prozesse zu identifizieren.
- Schauen Sie auf die Spalten %CPU und %MEM für die Ressourcennutzung.
- Die START- und TIME-Spalten zeigen, wann der Prozess begann und wie lange er läuft.
- Die COMMAND-Spalte zeigt den vollständigen Python-Befehl, was bei der Identifizierung des Skripts oder der Anwendung helfen kann.
Die Verwendung dieser 'ps'-Optionen gibt Ihnen einen klaren Überblick über Ihre Python-Prozesse und deren Ressourcenverbrauch.
Verwendung von 'pgrep' zur Identifizierung von Python-Prozessen
Einführung in 'pgrep'
'pgrep' ist ein Werkzeug, das nach Prozessen basierend auf ihren Namen oder Attributen sucht. Es hilft, Prozess-IDs (PIDs) laufender Programme zu finden. 'pgrep' ist einfach und kann Prozesse leicht filtern.
Um 'pgrep' mit Python zu verwenden, nutzen Sie diese grundlegende Syntax:
pgrep pythonDieser Befehl listet PIDs von Prozessen auf, die "python" in ihrem Namen haben. Für mehr Details verwenden Sie das '-l'-Flag:
pgrep -l pythonDies zeigt sowohl die PID als auch den Prozessnamen an.
Tipp: Verwendung von 'pgrep' mit regulären Ausdrücken
Sie können reguläre Ausdrücke mit 'pgrep' für eine präzisere Übereinstimmung verwenden. Um beispielsweise Python-Prozesse mit Versionsnummern zu finden:
pgrep -f "python23?"Dies entspricht Prozessen wie "python3", "python3.8" oder "python2.7".
Kombination von 'pgrep' mit anderen Befehlen
Sie können 'pgrep' mit anderen Befehlen für weitere Operationen kombinieren. Hier einige Beispiele:
Um alle Python-Prozesse zu beenden:
pkill -f pythonUm vollständige Befehlszeilen von Python-Prozessen zu sehen:
pgrep -af pythonUm Python-Prozesse für einen bestimmten Benutzer aufzulisten:
pgrep -u benutzername pythonUm laufende Python-Prozesse zu zählen:
pgrep python | wc -lUm detaillierte Informationen über Python-Prozesse zu erhalten:
pgrep python | xargs ps -fp
